2025年1月22日,广东省测绘学会在广州组织专家对广东省水利水电第三工程局有限公司完成的“无人机影像智能分析系统的研究与应用”项目进行专业、严谨的评价。
广东省测绘学会邀请华南师范大学教授赵耀龙、华南农业大学副教授王长委和广东省测绘技术有限公司总工程师邹威等3位专家组成评价组委会,他们听取了项目团队的详细汇报,并审阅了技术报告、科技查新报告和用户报告等资料,经过深入的质询与讨论,最终形成了权威的评价意见。
评价委员会一致认为,该项目提交的资料齐全、规范,符合科技成果评价的要求。项目团队针对城市复杂场景下全野外数据采集和传统无人机航测数据采集存在的诸多问题,创新性地制定了面向城市带状场景变化巡查的无人机自动化全景影像数据采集流程。他们研发了基于YOLO_AUBD改进框架的城市地物智能识别分类算法,并研制了全景变化检测系统,成功实现了城市巡检变化检测全流程的闭环管理。这一成果不仅提高了智能化巡检和违章建筑物调查的效率,更为智慧城市的建设和管理提供了全新的思路和模式。
项目的创新点尤为突出。首先,针对传统作业中全野外无人机航测数据采集及处理需要大量人力、物力的问题,项目团队制定了无人机全景影像分区管理策略和自动化采集流程,构建了全新的全链路无人机地物变化检测技术体系,实现了变化检测全流程的闭环管理。其次,针对建筑群遮挡、重叠和尺寸多变导致的漏检与误检问题,项目引入了面向建筑物特点的数据增强模块和小尺寸特征融合机制,研发了基于YOLO_AUBD改进框架的无人机影像智能识别算法,实现了各测绘区域多期影像图的智能识别,提高了智能化巡检和违章建筑物调查的效率。
在成果应用方面,该项目已在《珠三角环线高速公路东莞至深圳段及龙林支线改扩建工程新建建(构)筑物航拍巡查测绘服务项目》等多个项目中得到成功应用,取得了显著的社会与经济效益,展现出广阔的应用前景。评价委员会最终认定,该科技成果在城市带状场景变化巡查领域达到了国内领先水平。