引用格式:
张新长,华淑贞,齐霁,等.新型智慧城市建设与展望:基于AI的大数据、大模型与大算力[J].地球信息科学学报,2024,26(4):779 789. [ Zhang X C, Hua S Z, Qi J, et al. Progress and prospects of new smart city construction: AI-based big data, big models and big computing power[J]. Journal of Geo-information Science, 2024,26(4):779-789. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2024.240065
引言
新型智慧城市作为数字城市的高级阶段,其发展过程是城市从数字化向智能化、进一步向智慧化的集中体现。
智慧城市发展历程
数字城市利用计算机网络、空间信息和虚拟现实技术实现城市信息数字化,重在建设信息基础设施。智慧城市则依赖时空大数据、云计算、物联网等技术,旨在整合城市生活的各个系统,重在搭建统一的数字平台以便智能化管理。新型智慧城市结合数字孪生、区块链、元宇宙等技术进行全城整合,并采用基于人工智能的智能生命体进行决策,融合现实与虚拟元素,实现先进的城市管理。在这一演进过程中,各种新技术的引入和应用使新型智慧城市能极大地促进新质生产力的发展,在提高生产效率、优化资源配置和推动产业升级等方面意义重大。
新型智慧城市建设的主要技术支撑
在国家高质量发展需求牵引下,建设新型智慧城市已是大势所趋。但作为一个长期、复杂且充满挑战的过程,新型智慧城市建设目前已进入“深水区”。三维建模、数字孪生、元宇宙等前沿技术的发展和应用是实现新型智慧城市有力的技术基础。而人工智能(AI)则是通往未来新型智慧城市建设的关键性桥梁。对此,人工智能技术作为重要的“破局”力量,将在 “人工智能+物联网”、“人工智能+大数据”、“人工智能+大模型 ”和“人工智能+大算力”的协同作用下,推动新型智慧城市实现高质量“智理”,并最终实现可持续、高效且以人为本的高质量城市发展。
基于AI的新型智慧城市建设展望
张新长 齐霁
作者简介
张新长 院士
广州大学地理与遥感学院教授,国际欧亚科学院院士、俄罗斯工程院外籍院士,主要从事空间数据整合及自适应更新技术方法、数字城市(智慧城市)理论与方法、深度学习与自然资源要素分类和提取等方面的教学与研究工作。E-mail: zhangxc@gzhu.edu.cn
齐霁 博士后
广州大学地理与遥感学院师资博后,主要从事遥感影像智能理解等方面研究。E-mail: jameschi95@foxmail.com
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