面对关于数字孪生本质的提问，党安荣教授首先厘清了一个常见误区。

他指出，大家普遍关注城市的物质空间（现实世界）和赛博空间（虚拟数字世界）的映射，但这中间其实缺了一块至关重要的拼图——认知空间。

“什么是认知空间？就是人们对这座城市本身的判断——它有什么样的功能组织、空间构成、历史文脉传承。”党教授解释道，“你怎样认知现实中的城市，就会塑造出怎样的虚拟城市。”

他认为，构建数字孪生的目的，不是为了在数字世界里复制一个好看的城市模型，而是为了通过数字空间的分析、模拟与反馈，反过来解决现实城市的问题。因此，数据与数据之间、系统与系统之间的逻辑关系，必须依靠“人的认知”来串联。只有物质空间、赛博空间、认知空间三者有机集成，数字孪生才可能从“好看”走向“好用”。

针对数字孪生如何嵌入交通、应急、城市更新等具体场景，党安荣教授提出了清晰的“三步走”路径：

第一步：先读懂场景，再谈技术。
“首先要对应用场景本身有正确理解。”党教授强调，交通拥堵、洪水灾害、老旧小区改造，每个场景涉及的部门、要素和业务流程完全不同。必须从问题本身出发，厘清“要解决什么”，而不是拿着技术锤子找钉子。

第二步：为场景匹配“专用”模型。
有了数字孪生底座，还需要针对不同领域研发专用的分析模型和智能体。党教授特别提到，要结合最新的垂域大模型和专题知识库。交通有交通的算法，应急有应急的推演模型，城市更新则需要空间识别的专用工具。通用的技术平台必须经过“定制化”才能发挥实效。

第三步：实现“赋能”而非“重复”。
“数字孪生的价值，不是对传统流程的电脑化再现。”党安荣强调，要通过时空分析、预测模拟、情景推演，真正实现数字化赋能——让决策者在虚拟空间提前“穿越”到未来，看见某项决策可能带来的连锁反应，这才是孪生技术的不可替代之处。

面对当前各地建设成本高、运营模式缺失、静态模型跟不上动态变化等共性困境，党安荣教授给出了鲜明的观点：数字孪生没有“标准答案”，必须因城施策。

他首先将中国的城镇化划分为两个阶段：

过去近30年：我国处于快速城镇化阶段，城市面积和人口普遍快速增长。

最近10多年来：进入高质量城镇化阶段，即“存量时代”。

在这个大背景下，不同城市的发展阶段和痛点有所差异：

对于东南大城市、特大城市：面临的是城市更新、历史保护、交通拥堵、韧性提升等复杂的存量治理问题。这类城市需要构建高保真、精细化的数字孪生模型，用以支撑精细化的空间治理。

对于西北中小城市、县城：可能依然处于建成区扩张和人口增长的阶段。它们更需要数字孪生来辅助 “选址决策” ——判断哪个地块适合开发，而非既有区域的改造。

尽管路径不同，但党教授强调，所有城市的根本目标是一致的：实现城市治理体系和治理能力的现代化。基于这个目标，各地应优先明确应用需求，再回头匹配或研发技术方法。

访谈最后，党安荣教授展望了数字孪生带来的治理模式变革。

过去，城乡规划往往是“五年一轮”的静态蓝图，规划期到了才重新编制。但在数字孪生的支撑下，城市治理可以变成动态的、实时的。

“我们可以随时对城市的状态进行评估，对问题进行诊断，然后动态制定新一轮的保护、更新和发展方案。”

他引用李德仁院士倡导的“时空智能”理念指出，将过去积累的海量城市数据转化为知识库，构建知识图谱和时空智能体，就可以让城市治理不再依赖“周期性大修”，而是实现“随时随地”的动态体检与精准施策。这便是数字孪生赋能城市治理现代化的真正价值所在。