当人工智能大模型以前所未有的速度渗透各行各业，城市规划决策领域同样面临深刻变革。AI究竟会取代规划师，还是成为更强大的辅助工具？城市感知技术如何让城市治理从“经验判断”走向“数据驱动”？在第十九届智慧城市大会期间，武汉大学城市设计学院教授委员会主任、数字城市研究中心主任詹庆明接受了组委会专访。他从三十余年的规划决策系统研究实践出发，对AI时代规划范式的变革给出了冷静而深刻的判断。
▲专访詹庆明教授
AI与规划决策：辅助是长期的，但能力在跃升
“其实做规划决策系统，我应该做了有三四十年了吧，也经历了整个数字化和智慧化的整个过程。”詹庆明教授坦言。
在他看来，规划决策系统一直被视为一种知识工具、一种辅助工具——“计算机辅助”，包括现在的AI，本质上都是辅助。“辅助是一个长期的，因为城市特别是空间决策，是个很复杂的系统，需要高智力、高数据支撑、高度的深度挖掘，一系列东西来支撑，不可能完全用机器来取代人的思维。”
对于“AI是否会取代规划师”的讨论，詹庆明的回答清晰而克制：“现在的AI技术还没有到直接能取代规划师和领导决策的程度。辅助工具还是一个长期的过程，只是辅助的能力和辅助的程度、层次有了很大的提升。”
但AI带来的变化同样是革命性的。“由于AI的技术发展，包括现在各种新的感知手段，使得我们对人的需求、人的活动规律以及城市发展的一些深层次问题有了更好的挖掘。”
他特别指出，过去对城市居民需求的理解往往是“分类—乘大数”的模式——“好像每一类都是一种模式”。而今天，“通过大样本、大数据的观察，可以知道人是有个性的，人性是复杂的，甚至上午的想法跟下午的想法就有变化。以前我们没办法去处理这么复杂的各种需求，现在有了新的可能性。”
“我们可以更深入地以人的需求为本——不同的人、不同的状态、不同区域、不同环境，甚至不同时间点的需求，能更多地先去理解它、了解它，然后再把握它，如何更好地实现它。”詹庆明教授总结道，“这就是AI时代给我们带来的新机会。”
城市感知：从“建设城市”到“治理城市”的源头活水
谈及城市感知技术，詹庆明教授同样将其置于城市治理的基础性位置。
“可感知是智慧城市很重要的一个基础。你要知道城市是怎么运转的，人的需求什么样，每天的活动规律什么样，你才能知道哪个地方有问题，如何去改善它、优化它。”他指出，传统的城市感知在物理环境方面做得比较好，但新的感知手段正在拓展认知的边界。现在新的感知手段对人的活动和社会经济活动——包括车辆、公交、物流、客流，甚至快递——都有一个很清晰的认知。
“这样我们就知道它运行的大规律是什么，周期性是什么，在不同空间尺度上的表现又是什么。”詹庆明教授说。
在他看来，城市发展的阶段已经从“建设城市”转向了“建设加治理”。除了建设还要治理，使得大家的体验感更好、幸福感更好。而这些新的感知技术和数据手段，就可以更好地发挥作用，也可以帮助城市的领导者、建设者、管理者以及市民有更好的适应，让环境更好地为每个人的发展创造新的条件。
结语
从“计算机辅助”到“AI辅助”，从“分类乘大数”到“理解每一个人的个性需求”——詹庆明教授用三十余年的学术实践见证并参与了中国城市规划决策系统的数字化进程。他对AI时代的基本判断清晰而务实：AI不会取代规划师，但正在让规划决策从“经验驱动”走向“数据驱动”、从“群体画像”走向“个体理解”。 而城市感知技术，则让这种理解有了源源不断的数据支撑。
当城市从“建设”走向“建设加治理”，当规划从“画图纸”走向“读数据”，AI与感知技术的融合正在重塑城市规划的底层逻辑——不是让机器取代人，而是让人在数据的支撑下做出更科学、更温暖、更以人为本的决策。
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