行业介绍
依托“吉林一号”卫星遥感数据，面向林业有害生物监测、林草湿荒资源监管和森林火险预警等重点业务，构建覆盖“监测发现—智能判读—核查处置—整改跟踪—成果管理”的一体化遥感服务体系。通过高频次、大范围遥感观测与人工智能、云计算、GIS平台融合应用，解决传统监管中范围广、发现晚、核查难、过程难追溯等问题，为林草湿荒资源保护、林长制督查和生态安全治理提供数据支撑。
01林业有害生物监测
面向林业有害生物监测防治需求，围绕松材线虫病等重点有害生物，开展疑似变色立木遥感筛查与定位，解决传统人工巡查范围大、效率低、目标位置难快速掌握等问题，形成疑似变色立木点位、图斑等成果，为现场核查、精准防治和后续处置提供目标依据。
典型用户：吉林省森防总站等林草主管部门。
2米分辨率影像仅适用于大范围林区变化监测，优于0.5米高分辨率影像可清晰识别林冠异常和疑似变色立木，提升重点目标精细判读能力，为大范围筛查和目标定位提供依据，在无人机作业受限区域仍可持续开展遥感监测。
结合不同物候期影像对比，辅助区分林木季节性变色与异常变色，减少阔叶林变色干扰，提高疑似变色立木判读稳定性。
融合卫星大范围筛查、无人机精查和外业核验，实现疑似变色立木从发现、定位到核查处置的全流程管理。
变色立木智能遥感解译算法可实现疑似目标的自动识别、定位与筛查，形成疑似点位成果，已在吉林省等地开展应用。
02 林草湿荒调查监测
面向林草资源常态化监管需求，围绕森林、草原、湿地、荒漠等资源，对大范围资源变化开展持续监测和图斑提取，解决变化发现不及时、人工判读工作量大、疑似问题难以及时核查等问题，形成变化图斑、判读核查成果和专题图件，为资源监管和“一张图”动态更新提供依据。
典型用户：湖南省、吉林省等省级林草主管部门。
基于多期遥感影像开展资源变化对比，利用智能解译辅助筛查疑似变化区域，快速形成变化图斑成果，提升大范围资源变化发现效率。
通过多时相遥感影像持续跟踪生态修复和工程治理区域变化，识别施工范围、植被恢复过程和复绿成效，实现工程实施情况动态监测。
利用灾前灾后遥感影像对比，快速识别滑坡、泥石流、洪涝及火烧迹地等灾害变化，掌握受灾范围和空间分布。
在吉林省、湖南省持续开展省域尺度林草湿变化监测，通过多期遥感影像快速发现资源变化问题，形成变化图斑成果，支撑后续核查处置和资源监管。
03 森林火险预警与应急监测
面向森林防火监测与应急处置需求，围绕森林火灾灾前预警、灾中监测和灾后评估，提前识别高火险区域、快速发现火情并掌握灾情变化，解决传统巡护覆盖有限、火情发现滞后、灾情掌握不及时等问题。依托“吉林一号”高频次遥感影像与多源数据，为森林防火巡护和应急处置提供依据。
典型用户：北京市应急管理局等应急、林草主管部门。
融合气象、环境等多源数据开展火险等级评估，生成火险等级分布和风险格网成果，提前识别高风险区域，为巡护力量部署和重点区域防控提供依据。
火灾发生时，可结合夜光卫星和高分光学卫星开展应急成像，快速获取火场区域影像信息，辅助研判火场范围、受灾情况和应急指挥调度。
基于灾前灾后多期遥感影像对比，识别火烧迹地和植被受损范围，快速掌握灾害影响区域，为灾情评估和后续恢复工作提供依据。
服务北京市应急管理局开展森林火险精细化预警监测，形成火险等级分布、风险区域识别和火情信息展示等成果，支撑森林防火日常管理和应急响应。
京公网安备 11010802031220号